10周成为数据分析师 (11.09G)

材料

10使用正则进行数据的复杂筛选

使用正则进行数据的复杂筛选.rar

10数据分析项目实战（二）：用户画像体系

数据分析项目实战（二）：用户画像体系

第五周：数据分析项目实战（二）：用户画像体系.pdf

市场占有率.xlsx

亚马逊入驻商订单报表.xlsx

第五周：数据分析项目实战（二）：用户画像体系.pdf

市场占有率.xlsx

数据分析项目实战（二）：用户画像体系.rar

亚马逊入驻商订单报表.xlsx

11强化自动化办公

data

study

学习激励

激励1.txt

激励2.txt

.ds_store

学习进度.txt

公司资料

公司花名册.xlsx

.ds_store

学习目标.txt

project_data

part1_data

data1.csv

data2.csv

data3.csv

data4.csv

data5.csv

part2_data

data10.csv

data6.csv

data7.csv

data8.csv

data9.csv

.ds_store

data11.csv

data12.csv

data13.csv

按日期观察成交量.png

按时段观察成交量.png

每小时pv.png

每小时uv.png

评论词云图.png

评论词云图2.png

日pv.png

日uv.png

自动化办公.ipynb

11数据分析项目实战（二）：用户画像体系

数据分析项目实战（二）：用户画像体系.rar

12强化自动化办公

data

study

学习激励

激励1.txt

激励2.txt

.ds_store

学习进度.txt

公司资料

公司花名册.xlsx

.ds_store

学习目标.txt

project_data

part1_data

data1.csv

data2.csv

data3.csv

data4.csv

data5.csv

part2_data

data10.csv

data6.csv

data7.csv

data8.csv

data9.csv

.ds_store

data11.csv

data12.csv

data13.csv

按日期观察成交量.png

按时段观察成交量.png

每小时pv.png

每小时uv.png

评论词云图.png

评论词云图2.png

日pv.png

日uv.png

自动化办公.ipynb

12数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建

第六周表格及文件

rank.exe

rank.xls

仿真型仓储备货分析.xls

广告分析误区示例.xlsx

日周月销量权重对比.xlsx

象限分析法示例.xlsx

销量波动和趋势分析.xlsx

销售量一般计量法.xlsx

第六周：数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf

数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.rar

13数据分析模型应用

__macosx

._data.csv

._第六周：数据分析模型.pptx

data.csv

第六周.rar

第六周：数据分析模型.pdf

数据分析与人工智能.ipynb

13数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建

第六周：数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf

数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.rar

14数据分析模型应用

第六周.rar

15初识mysql数据库

第七周.rar

16数据分析项目实战（四）：亚马逊kindle电子书的数据化商业分析

叶老师第七周.rar

17数据库技术进阶之复杂查询

第八周.rar

18常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型

叶老师第八周

2018中国服饰数字化零售研究报告.pdf

7d286de1-f787-4ed1-bf6b-f9e0a71b67b5.jpg

cb427b86-6d8e-43d1-a6e2-7bb5a9e15980.jpg

cee0f2ee-5ba8-41b5-8629-7456734d3068.jpg

consumption_data.xls

data_type.xls

rfm聚类算法输出结果.xlsx

餐饮数据rfm聚类分析.txt

第八周：常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型.pdf

叶老师第八周.rar

19数据可视化pyecharts

第九课.zip

20产品关联分析与商品画像体系实战

叶老师第九周

goodsorder.csv

第九周：产品关联分析与商品画像体系实战.pdf

模型构建及分析代码.txt

商品画像.xlsx

数据预处理（数据转换）代码.txt

叶老师第九周.rar

2数据分析导论

第一周：数据分析导论-叶老师.pdf

3使用python进行excel数据处理

pandas资料

pandas资料

pandas操作excel.ipynb

salaries.csv

数据分析测试题.xlsx

员工薪水探索性分析作业.ipynb

pandas资料.rar

使用python进行excel数据处理.rar

3数据分析导论

第一周：数据分析导论-叶老师.pdf

4如何像数据分析师一样思考

第二周：如何像数据分析师一样思考.pdf

仿真型仓储备货分析.xls

气泡图.xlsx

如何像数据分析师一样思考.rar

数值分析.xlsx

预测性分析（线性回归）.xlsx

长尾分布.xlsx

折线图.xlsx

诊断性分析关联分析.xlsx

直方图.xlsx

4使用python进行excel数据处理

使用python进行excel数据处理.rar

5如何像数据分析师一样思考

如何像数据分析师一样思考.rar

5数据的科学运算

第二周技术课代码及数据文件

__macosx

._data_excel.xlsx

._data1.csv

._data2.csv

._executive.csv

data_excel.xlsx

data1.csv

data2.csv

executive.csv

第二次python科学运算.ipynb

共享单车数据.ipynb

旅游数据清洗.ipynb

旅游数据清洗作业.ipynb

第二周技术课代码及数据文件.zip

数据的科学运算.zip

6不做只懂技术不懂业务的“工具人”

不做只懂技术不懂业务的“工具人”.rar

第三周：不做只懂技术不懂业务的“工具人”.pdf

长尾分布(1).xlsx

6数据的科学运算

数据的科学运算.zip

7不做只懂技术不懂业务的“工具人”

不做只懂技术不懂业务的“工具人”.rar

7数据可视化

第三周代码及数据

__macosx

._气泡图.xlsx

._特斯拉股票.csv

._用户基本信息.csv

._长尾分布.xlsx

._折线图.xlsx

._折线图的副本.xlsx

._直方图.xlsx

matplotlib基本图形绘制.ipynb

气泡图.xlsx

特斯拉股票.csv

用户基本信息.csv

用户信息可视化.ipynb

长尾分布.xlsx

折线图.xlsx

折线图的副本.xlsx

直方图.xlsx

第三周代码及数据.zip

数据可视化.zip

8数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析

b站订单

b站订单

bilibili2月8日订单.xlsx

bilibili2月9日订单.xlsx

2月9日订单汇总.xlsx

b站订单.rar

第四周：数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析.pdf

数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析.rar

8数据可视化

数据可视化.zip

9使用正则进行数据的复杂筛选

使用正则进行数据的复杂筛选

旅游.csv

评论.csv

评论词云图.png

正则表达式.ipynb

租房.csv

使用正则进行数据的复杂筛选.rar

9数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析

数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析.rar

赠送-7周成为数据分析师

第1周

1.01：为什么需要七周.mp4

1.02：七周应该怎么学.mp4

1.03为什么思维重要.mp4

1.04数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4

1.05数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4

1.06数据分析中的三种核心思维：业务化.mp4

1.07数据分析的思维技巧：象限法.mp4

1.08数据分析的思维技巧：多维法.mp4

1.09数据分析的思维技巧：假设法.mp4

1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4

1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4

1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4

1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4

1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4

第2周

2.15为什么业务重要.mp4

2.16经典的业务分析指标.mp4

2.17市场营销指标.mp4

2.18产品运营指标.mp4

2.19用户行为指标.mp4

2.20电子商务指标.mp4

2.21流量指标.mp4

2.22怎么生成指标.mp4

2.23如何建立业务分析框架.mp4

2.24市场营销模型.mp4

2.25aarrr模型.mp4

2.26用户行为模型.mp4

2.27电子商务模型.mp4

2.28流量模型.mp4

2.29如何应对各种业务场景.mp4

2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp4

2.31数据化管理业务.mp4

第3周

3.32为什么要学习excel.mp4

3.33文本清洗函数.mp4

3.34常见的文本清洗函数练习.mp4

3.35关联匹配函数.mp4

3.36逻辑运算函数.mp4

3.37计算统计函数.mp4

3.38时间序列函数.mp4

3.39excel的常见技巧.mp4

3.40excel工具（1）.mp4

3.41excel工具（2）.mp4

3.42用excel进行数据分析（1）.mp4

3.43用excel进行数据分析（2）.mp4

第4周

4.44数据可视化之美.mp4

4.45常见的图表类型与应用.mp4

4.46高级图表类型与应用.mp4

4.47图表绘制[houtouke.com].mp4

4.48excel绘图技巧.mp4

4.49散点图.mp4

4.50辅助列.mp4

4.51符合图表.mp4

4.52甘特图（1）.mp4

4.53甘特图（2）.mp4

4.54标靶图.mp4

4.55杜邦分析法.mp4

4.56powerbi入门.mp4

4.57powerbi基础功能.mp4

4.58powerbi操作技巧.mp4

4.59用bi进行数据分析（1）.mp4

4.60用bi进行数据分析（2）.mp4

4.61dashboard.mp4

第5周

5.62mysql安装.mp4

5.63数据库.mp4

5.64数据库实操.mp4

5.65sqlselect.mp4

5.66sql条件查找.mp4

5.67sqlgroupby.mp4

5.68sqlgroupby高级.mp4

5.69sql函数.mp4

5.70sql子查询.mp4

5.71sqljoin.mp4

5.72sqlleetcode.mp4

5.73sql加载.mp4

5.74sql时间.mp4

5.75sql练习（1）.mp4

5.76sql练习（2）.mp4

5.77sql连接powerbi.mp4

第6周

6.78描述统计学.mp4

6.79分位数.mp4

6.80标准差.mp4

6.81权重统计.mp4

6.82切比雪夫.mp4

6.83箱线图.mp4

6.84直方图.mp4

6.85概率.mp4

6.86贝叶斯.mp4

第7周

7.087入门.mp4

7.088数据类型].mp4

7.089变量.mp4

7.090列表.mp4

7.091列表进阶.mp4

7.092字典.mp4

7.093集合.mp4

7.094控制流.mp4

7.095python控制流循环.mp4

7.096python循环进阶.mp4

7.097python函数.mp4

7.098高阶函数.mp4

7.099第三方包.mp4

7.100numpy.mp4

7.101pythonseries.mp4

7.102：dataframe.mp4

7.103pythondataframe.mp4

7.104read_csv.mp4

7.105计算.mp4

7.106pythongroupby.mp4

7.107pythonpandas关联.mp4

7.108pythonpandas多重索引.mp4

7.109pythonpandas文本函数.mp4

7.110pythonpandas去重.mp4

7.111pythonpandasapply.mp4

7.112pythonpandas聚合apply.mp4

7.113pythonpandas数据透视.mp4

7.114python连接数据库.mp4

7.115python连接数据库2.mp4

7.116python连接数据库3.mp4

7.117python练习markdown.mp4

7.118python练习（1）.mp4

7.119python练习（2）.mp4

7.120python练习（3）.mp4

7.121python练习（4）.mp4

7.122python练习（5）.mp4

7.123python练习（6）.mp4

7.124python练习（7）.mp4

7.125python练习（8）.mp4

7.126python练习（9）.mp4

7.127python可视化（1）.mp4

7.128python可视化（2）.mp4

7.129python可视化（3）.mp4

7.130python可视化（4）.mp4

7.131python可视化（5）.mp4

7.132python可视化（6）.mp4

7.133python可视化（7）.mp4

7.134python可视化（8）.mp4

7.135pythonseaborn01.mp4

7.136pythonseaborn02.mp4

7.137pythonseaborn03.mp4

7.138pythonseaborn04.mp4

7.139pythonseaborn05.mp4

7.140pythonseaborn06.mp4

7.141pythonsuperset01.mp4

7.142pythonsuperset02.mp4

7.143pythonsuperset03.mp4

7.144pythonsuperset04.mp4

7.145pythonsuperset05.mp4

七周成为数据分析师_课件

七周成为数据分析师_课件

第二周

2、第二周、业务.pdf

第六周

第六周：统计学.pptx

第七周

cdnow_master.txt

第七周：python.pptx

第三周

3、第三周：excel.pdf

dataanalyst.csv

餐饮(天善）.csv

第四周

powerbi案例资源.zip

数据可视化.pdf

数据可视化案例.xlsx

第五周

company_sql.csv

dataanalyst_sql.csv

order_info_utf.csv

sql.pdf

user_info_utf.csv

第一周

1、第一周：数据分析思维.pdf

01周-开班典礼-课程整体介绍.mp4

01周-开班典礼-预习课程安排.mp4

02-数据分析导论-数据分析工具简介.mp4

02-数据分析导论-数据分析师的基本概要.mp4

03-使用python进行excel数据处理-jupyternotebook安装使用和pandas基础.mp4

03-使用python进行excel数据处理-员工薪水探索性分析.mp4

04-如何像数据分析师一样思考-互联网营销活动分析的基本模型（统计学基础）.mp4

04-如何像数据分析师一样思考-数据可视化的基本原则.mp4

05-数据的科学运算-numpy的常用运算方法.mp4

05-数据的科学运算-pandas数据类型进阶.mp4

06-不做只懂技术不懂业务的工具人-bilibili站内cpc广告优化.mp4

06-不做只懂技术不懂业务的工具人-为什么数据分析师不能只懂技术.mp4

07-数据可视化-matplotlib基本图形绘制.mp4

07-数据可视化-股票数据可视化分析实战.mp4

08-数据分析实战项目（一）电商平台订单报表分析-互联网电商平台数据分析思路.mp4

08-数据分析项目实战（一）电商平台订单报表分析-订单数据的分析思路.mp4

09-使用正则进行数据的复杂筛选-反义代码与限定符、分组匹配、贪婪与非贪婪.mp4

09-使用正则进行数据的复杂筛选-正则入门及元字符的应用.mp4

10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-电商运营的用户画像体系构建.mp4

10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-互联网电商平台入驻商数据分析思路.mp4

11-强化自动化办公-多层文件夹、多类型文件处理.mp4

11-强化自动化办公–基于用户行为的用户价值分析.mp4

12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-电商广告业务简介与传统分析链路数据分析.mp4

12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-运营体系数据化构建.mp4

13-数据分析模型应用-【实战】用户价值聚类分析.mp4

13-数据分析模型应用-聚类分析算法.mp4

14-数据分析实战（四）：亚马逊kindle电子书的数字化商业分析-商业分析与传统的行业研究.mp4

14-数据分析实战（四）：亚马逊kindle电子书的数字化商业分析-亚马逊kindle书籍多渠道商业分析.mp4

15-初识mysql数据库.mp4

16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-rfm模型实战.mp4

16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-互联网产品指标体系构建.mp4

17-数据库技术进阶之复杂查询-mysql的数据筛选与分组运算.mp4

17-数据库技术进阶之复杂查询-会员体系消费行为分析.mp4

18-产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4

18-产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4

19-数据可视化pyecharts-广告效果聚类分析.mp4

19-数据可视化pyecharts-教学.mp4

20产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4

20产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4

21数据分析师面试准备-面试中的技术问题、逻辑问题、业务问题.mp4

21数据分析师面试准备-如何撰写一份有吸引力的简历.mp4